Tạo và chia sẻ tài liệu
Jupyter Notebook là một ứng dụng web mở và miễn phí mà bạn có thể sử dụng để tạo và chia sẻ tài liệu chứa mã số trực tiếp, phương trình, hình ảnh và văn bản. Phần mềm này được bảo trì và phát triển bởi Jupyter. Ngoài ra, sổ tay này là một dự án phụ của dự án IPython, mà trước đây bao gồm một thành phần IPython Notebook.
Jupyter Notebook hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình quan trọng cho tính toán khoa học và phân tích dữ liệu - Julia, Python và R. Ứng dụng web này đi kèm với kernel IPython, cho phép viết chương trình bằng Python, nhưng vẫn còn khoảng 100 kernel khác có thể hoạt động tốt hơn cho bạn.
Phần mềm đa tính năng
Bạn cần cài đặt phần mềm Jupyter Notebook để thử nghiệm môi trường tương tác của Python. Ứng dụng web này có một số menu để tương tác với sổ ghi chép của bạn - bao gồm các menu tệp, xem, kernel và nhiều hơn nữa. Bạn cũng có thể tạo tệp văn bản, thư mục hoặc terminal trong trình duyệt của mình. Terminal có lẽ là thú vị nhất vì nó chạy dòng lệnh của hệ điều hành của bạn trong trình duyệt web.
Công cụ này có nhiều định dạng để chuyển đổi hoặc xuất sổ ghi chép của bạn khi xuất sổ ghi chép. Bạn có thể sử dụng công cụ nbconvert của nó, bao gồm HTML, LaTeX, PDF, RevealJS, Markdown, ReStructed Text và Kịch bản thực thi. Hơn nữa, phần mềm này cũng hỗ trợ bốn loại phần mở rộng - Kernel, Notebook, IPython kernel và Notebook server. Phần mở rộng Notebook là một module JavaScript tải nhiều chế độ xem nhất trong giao diện trước của sổ ghi chép.
Tuy nhiên, có một số nhược điểm khi sử dụng ứng dụng này. Đầu tiên là quá trình cài đặt và cấu hình, có thể mất nhiều thời gian, đặc biệt là đối với người mới bắt đầu cần trở nên quen thuộc hơn với phần mềm này. Thứ hai, vì công cụ này chỉ hỗ trợ Python, nếu nhà phát triển xem xét hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình liên quan đến khoa học dữ liệu, như R hoặc scala, thì sẽ tuyệt vời hơn.
Một công cụ mạnh mẽ
Jupyter Notebook là một công cụ mạnh mẽ để tạo, chia sẻ và khám phá các dự án khoa học dữ liệu và học máy. Nó cho phép bạn soạn thảo các phân tích dữ liệu có thể tái sản xuất và chia sẻ mã và kết quả. Với nhiều tính năng và hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến, bạn có thể sử dụng sổ tay này để tạo các ứng dụng tùy chỉnh giúp bạn xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả.
